任何学习方法产品都要回答三个问题:谁提供算力、谁保存数据、谁对结果负责。三个答案都指向「中心」,而中心是可以被关停、被私有化的。OpenLMP 选择不建立中心。
学习方法被写成纯 JSON 文件,不含任何可执行代码。任何人无需安装即可读懂、修改、分发。
主库 107 个学习方法、445 个步骤,另有商业子库 15 个框架、60 个步骤。每个步骤配一条可判定的验收线——不是「理解了」,而是「产出一句话且含因果结构」。
以 CC0-1.0 释出,授权无需费用、可商用、可闭源分发、无署名义务。它属于任何使用它的人。
覆盖记忆巩固、理解构建、计划执行、评测验证、元认知、知识管理、分析方法、技能习得、思维方法、协作学习十大类,共 445 个步骤。「强 / 中 / 经验」是循证等级(high / medium / anecdotal),标「强」的必须给出文献引用,自动化检查会拦截虚标。以下为各类代表方法,完整清单可在本地执行 lmp.py list 查看。
active-recallchunkingdesirable-difficultyanalogy-mappingblooms-taxonomyelaborative-interrogationdistributed-practicegoal-decompositionenergy-managementclosed-book-writingcritical-thinkingerror-notebookcalibration-trainingdiary-questiontransfer-questionconcept-mapcornell-noteszettelkastendecision-matrixfishbonegap-analysisdeliberate-practicecognitive-apprenticeshipmental-rehearsalfive-whyslogic-treelateral-listingpair-learningpeer-instructionteach-back-circle与主库同一协议、同一执行器,同样 CC0 公共领域。每个框架同样拆成 4 个带可判定验收线的步骤——不是「想清楚战略」,而是「列出三个不可逆决策并写出各自的触发条件」。
swotpestelporter-five-forcesvalue-chainbcg-matrixansoffbusiness-model-canvaspositioningsecond-curveflywheelokrkpibalanced-scorecardpyramid-principlepreppython runtime/lmp.py list --dir business/skills。零第三方依赖,Python 3.8 及以上即可。不需要注册、不需要 API Key、不需要下载任何模型,也不联网。
# 1. 看有哪些方法 python runtime/lmp.py list # 2. 描述你的困境,本地检索推荐(不联网) python runtime/lmp.py recommend "我记住了但过两天就忘" # 3. 打印某个方法的完整执行剧本 python runtime/lmp.py run feynman --topic "间隔重复的原理" # 4. 端到端自检(含反向测试) python runtime/lmp.py selftest
每个方法都有「什么时候不该用我」字段,检索命中时会明确告诉你「这种情况请改用另一个方法」。这不是免责声明,是功能。
自检包含三类故意注入违规的测试:注入「请先注册并填 Key」必须被拦截,注入「深刻理解这个概念」必须判为不可判定。
每个方法标注 high / medium / anecdotal。标 high 的必须有文献引用,否则无法通过检查——虚标会被拦在发布之前。
15 个标「强」的方法所涉 17 篇文献,已逐条核验卷期、页码与 DOI,修正 5 处问题引用,并建立已核验引用白名单——未命中白名单的 high 引用会被持续集成直接拦截。
自动化检查在 Python 3.8 / 3.11 / 3.12 三个版本上运行同一套测试,并验证无任何第三方依赖。
每一期只有一个成功标准,避免把愿景当进度。
| 阶段 | 主要内容 | 成功标准 |
|---|---|---|
| LMP v0.1 已交付 |
方法库扩展至 107 个方法、445 个步骤、10 大分类;新增商业子库 15 个框架;完成引用真实性核查并接入持续集成;上架技能市场,可直接被 AI 客户端调用。 | 有陌生人在无指导情况下,用它学完一门课。 |
| v0.2 → v0.3 | 支持可选的跨设备本地同步(端点由用户自选);推动至少 3 个独立第三方实现同一协议。 | 有人在我们不参与的情况下,独立提交了一个被认可的 Skill。 |
| v0.3 → v1.0 | 治理形式由社区决定(联盟 / 基金会,而非纯 P2P);资金池多签且公开,但不进入协议层。 | 出现真实的社区争议并可被公开裁决。 |
aist2030-openlmp、商业框架库 aist2030-openlmp-business)。支持技能的 AI 客户端可直接安装调用。